Αυτόματη περίληψη κειμένου (Automatic text summarization) - (Αυτόματη περίληψη κειμένου απο πολλαπλά έγγραφα εξελισσόμενων γεγονότων (Multi-document summarization of evoling events) - Αναγνώριση και κανονικοποίηση χρονικών εκφράσεων - Συμπλήρωση ορισμάτων μηνυμάτων

Abstract

Στη σημερινή εποχή, η οποία χαρακτηρίζεται από υπερπληροφόρηση με αποτέλεσμα αυτός ο καταιγισμός των πληροφοριών να περιορίζει και να εξαντλεί τον ελεύθερο χρόνο του χρήστη αλλά και να τον δυσκολεύει στην αφομοίωση τους, η χρήση συστημάτων αυτόματης περίληψης κρίνεται πολλαπλά χρήσιμη και απολύτως αναγκαία. Η αυτόματη περίληψη κειμένου (Automatic Text Summarization) αποτελεί μια από τις βασικές εφαρμογές της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και ουσιαστικά αφορά στην εξαγωγή από ένα μεγάλο πηγαίο κείμενο ενός ίσου ή μικρότερου, με το κεντρικό νόημα του πρώτου. Μια υποπεριοχή αυτής είναι η αυτόματη περίληψη από πολλαπλά έγγραφα (Multi-Document Summarization) και πιο συγκεκριμένα η αυτόματη περίληψη από πολλαπλά έγγραφα εξελισσόμενων γεγονότων (Multi-Document Summarization Of Evolving Events). Ευελπιστούμε με τη δημιουργία κάποιων αρθρωμάτων και συγκεκριμένα με την επισημείωση των χρονικών εκφράσεων των κειμένων μιας συλλογής και με την κανονικοποίησή τους, καθώς και με μια πρώτη προσέγγιση συμπλήρωσης ορισμάτων μηνυμάτων, τα οποία μηνύματα αναπαριστούν τα περιστατικά (incidents) ενός γεγονότος να προσφέρουμε το λιθαράκι μας στη συγκεκριμένη ερευνητική υποπεριοχή.

In nowadays, which is characterized by a lot of information with the result that it limits and exhausts the free time of the user as well as making difficult his ability to digest it, the use of automatic summarization systems seems multiple useful and indispensable. The Automatic Text Summarization constitutes one of the basic applications of natural language processing and substantially concerns the export of a similar or shorter text from a long source text with the central meaning of the first one. A subarea of this area is Multi-Document Summarization and much more specifically Multi-Document Summarization of Evolving Events. We hope to contribute in this particular research subarea with the creation of some modules and specifically with the annotation of time expressions of documents of a corpus and with their normalization, as well as with a first approach of filling the arguments of messages, which messages represents the incidents of an event.