Big data analysis: a transportation case study in Athens

Abstract

Λαμβάνοντας υπόψη πως οι καθημερινές δραστηριότητες παράγουν δεδομένα, υπάρχει ανάγκη για διαχείριση και επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων και από διαφορετικές πηγές. Σε αυτό το σημείο τα 'Big Data' υπεισέρχονται , τροφοδοτώντας τους ερευνητές με εργαλεία για ενδελεχή ανάλυση.Στον τομέα των μεταφορών, οι τεχνολογίες που εφαρμόζονται παράγουν μεγάλο όγκο δεδομένων και είναι αρκετά χρήσιμο για τα εμπλεκόμενα μέρη να διαχειρίζονται μέσω αυτών την κυκλοφορία, να υπολογίζουν τη ζήτηση και την προσφορά για μεταφορές. Για παράδειγμα τα Έξυπνα Συστήματα Μεταφορών (ITS) και το Internet of Things (IoT) συνεισφέρουν στη διαχείριση της κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο.Η διαχείριση της κυκλοφορίας είναι ο πιο κρίσιμος παράγοντας για τους εμπλεκόμενους φορείς της πόλης, σε περίπτωση που επιδιώκει να θεμελιωθεί ως 'Έξυπνη Πόλη'. Από τη στιγμή που η ποιότητα ζωής του ανθρώπου και η επιχειρηματική δραστηριότητα περνάει μέσα από την ομαλή λειτουργία της πόλης, η διαβίωση σε μία 'Έξυπνη Πόλη' οφείλει να είναι ο ύψιστος στόχος.Η παρούσα Διπλωματική εργασία παρουσιάζει και αναλύει δεδομένα από μία εφαρμογή για κινητά που σχεδιάστηκε στα πλαίσια του USmart Project. Αυτή είναι μία activity-based έρευνα μετακινήσεων και η εφαρμογή δημοσιεύτηκε στο App Store και στο Google Play Store.

Having in mind that in every activity data are being produced, there is a large need to handle and manage large quantities of data and from different sources. This is where ‘Big Data’ are involved, providing researchers a useful tool for thorough analysis.In the transportation sector, technologies being applied produce also large volume of data and this quite helpful for the stakeholders to manage traffic, predict the demand and handle the offer of the transportation. For instance, Intelligent Transportation Systems, Information Communication Systems and Internet of Things can all contribute to real time traffic management.Traffic management is a really crucial aspect, if the city stakeholders and policy makers want to transform a city to a smarter one. Since human development and business activity depends on the smooth function of the city, living in a Smart City is the ultimate goal. This master thesis presents and analyzes data from an application created by the USmart project. This is an activity-based travel survey and the UMove application was published in the App Store and the Google Play Store.