Eπεξεργασία εικόνας για την αύξηση διάδρασης ανθρώπου υπολογιστή.

Abstract

Υπάρχουν άτομα, που, λόγω δυσλειτουργίας ή μη λειτουργίας διαφόρων αισθητηρίων οργάνων τους, αντιμετωπίζουν έντονα προβλήματα επικοινωνίας με το περιβάλλον τους. Υπάρχουν άτομα με κινητικές δυσκολίες ή προβλήματα ακοής ή όρασης, στα οποία η σύγχρονη κοινωνία οφείλει να στρέψει την προσοχή της και να διευκολύνει την κοινωνική τους ζωή. Πολλοί ερευνητές σ’ όλο τον κόσμο έχουν ασχοληθεί με την ανάπτυξη συστημάτων που διευκολύνουν την επικοινωνία ανάμεσα σε άτομα με διαφορετικές δυνατότητες επικοινωνίας.[1-3] Η επικοινωνία ανάμεσα σε κωφά άτομα γίνεται με χρήση της Νοηματικής Γλώσσας. Ωστόσο η γλώσσα αυτή δεν είναι γνωστή στην πλειονότητα των ατόμων χωρίς προβλήματα ακοής. Η αδυναμία επικοινωνίας ανάμεσα στα κωφά και τα μη κωφά άτομα, εκτός του ότι θέτει φραγμούς στην αλληλοαποδοχή αυτών των δύο ομάδων, δημιουργεί και σοβαρά προβλήματα στην κοινωνική και επαγγελματική ζωή των κωφών ατόμων. Στην Ελλάδα η κοινότητα των κωφών αντιμετωπίζει τα ίδια προβλήματα στην επικοινωνία με μη κωφά άτομα, που αντιμετωπίζει και οποιαδήποτε άλλη αντίστοιχη κοινότητα σε οποιαδήποτε άλλη χώρα. Υπάρχουν διαφορετικές Νοηματικές Γλώσσες, που αντιστοιχούν στις διαφορετικές ομιλούμενες. Η ιδέα της υλοποίησης ενός συστήματος αυτόματης μετάφρασης από μια Νοηματική Γλώσσα στην αντίστοιχή της ομιλούμενη έχει απασχολήσει πολλούς ερευνητές σ’ όλο τον κόσμο [4-7]. Από την βιβλιογραφική έρευνα που έγινε φάνηκε ότι η περισσότερη δουλειά έχει γίνει πάνω στην American Sign Language (ASL) [8-10], χωρίς να είναι δυνατό να παραληφθεί η έρευνα πάνω σε άλλες Νοηματικές Γλώσσες [11-13]. Για την Ελληνική Νοηματική Γλώσσα έχουν γίνει ελάχιστες ερευνητικές προσπάθειες εκ των οποίων οι περισσότερες δεν έχουν ολοκληρωθεί ακόμη. Αυτό είναι και το ενδιαφέρον αυτής της διατριβής. Σε αυτή τη Μεταπτυχιακή Διατριβή παρουσιάζεται ένα σύστημα αναγνώρισης του δακτυλικού αλφαβήτου της Ελληνικής Νοηματικής Γλώσσας με επεξεργασία ψηφιακών εικόνων. Το σύστημα έχει υλοποιηθεί στο προγραμματιστικό περιβάλλον του Matlab. Η αναγνώριση πραγματοποιείται με την ταυτοποίηση γεωμετρικών παραμέτρων των ψηφιακών εικόνων. Για την ταυτοποίηση χρησιμοποιούνται Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΤΝΔ) για την αναγνώριση των σημάτων της Νοηματικής Γλώσσας. Τα ΤΝΔ έχουν χρησιμοποιηθεί για αναγνώριση προτύπων και ειδικότερα για νοηματικές γλώσσες και σύνθεση φωνής. [14-16] Το σύστημα αυτό μπορεί να αποτελέσει την βάση για ένα μελλοντικό ολοκληρωμένο σύστημα διερμηνείας της Ελληνικής Νοηματικής Γλώσσας.