Machine learning και αναλογισμός

Abstract

Στόχος αυτής της πτυχιακής εργασίας είναι η εφαρμογή ενός machine learning αλγορίθμου για την επίλυση προβλημάτων στον κλάδο των αναλογιστικών μαθηματικών. Πιο συγκεκριμένα το πρόβλημα το οποίο προσπαθούμε να λύσουμε σε αυτήν την εργασία είναι η πρόβλεψη χρονοσειρών. Ο τρόπος με τον οποίο θα λύσουμε αυτό το πρόβλημα είναι χρησιμοποιώντας ένα artificial neural network (τεχνητό νευρωνικό δίκτυο). Ειδικότερα θα χρησιμοποιήσουμε long-short term memory μονάδες οι οποίοι χρησιμοποιούνται με μεγάλη επιτυχία σε δεδομένα ακολουθιών, όπως ο ήχος, η γραφή, οι χρονοσειρές. Σε αυτή την εργασία αρχικά, θα δοθεί η απαραίτητη θεωρία ούτως ώστε να μπορέσει να κατανοηθεί η φιλοσοφία ενός long-short term memory και ύστερα θα το εφαρμόσουμε πάνω σε μια χρονοσειρά αναλογιστικών δεδομένων προκειμένου να εξετάσουμε τον βαθμό στον οποίο επιτυγχάνει την πρόβλεψη σε τέτοιας μορφής δεδομένα.