Χωρική ανάλυση αστικών μεταφορών: η περίπτωση των κοινόχρηστων ποδηλάτων σε 3 δήμους της Ελλάδας

Abstract

Τα προγράμματα κοινόχρηστων ποδηλάτων, με σκοπό την αύξηση της χρήσης αυτών και τη βελτίωση της προσβασιμότητας της αστικής διέλευσης, έχουν λάβει ολοένα και μεγαλύτερη προσοχή ως προς τον αυξανόμενο αριθμό των πόλεων που τα υιοθετούν σε ολόκληρο τον κόσμο(Zhang, Thomas, Brussel, & van Maarseveen, 2016). Πάνω από 400 πόλεις σε όλο τον κόσμο έχουν ήδη υιοθετήσει ή βρίσκονται σε διαδικασία υιοθέτησης συστημάτων κοινόχρηστων ποδηλάτων (Faghih-imani, Hampshire, Marla, & Eluru, 2017). Ένα σύστημα κοινόχρηστων ποδηλάτων προορίζεται να προσφέρει περισσότερη ευκολία στα άτομα που μπορούν να χρησιμοποιήσουν την υπηρεσία χωρίς τις δαπάνες και τις ευθύνες που σχετίζονται με την κατοχή ποδηλάτου για σύντομα ταξίδια μέσα στην πόλη. Επιπλέον, η προώθηση ποδηλάτων ως μέσων μεταφοράς συνδέεται με τη μείωση της ρύπανσης και της κυκλοφοριακής συμφόρησης (Zhou, 2015). Η παρούσα εργασία παρέχει μια ανάλυση των δεδομένων κινητικότητας ποδηλάτων σε τρεις δήμους της Ελλάδας, χρησιμοποιώντας τον αριθμό των ενοικιάσεων αυτών στους σταθμούς του προγράμματος Cyclopolis. Με βάση τα δεδομένα που συλλέγονται από τη βάση δεδομένων του φορέα διαχείρισης, είναι δυνατό να εντοπιστούν τα πρότυπα χρονικής και γεωγραφικής κινητικότητας σε κάθε πόλη. Επιπλέον, εξετάζουμε την επίδραση των μετεωρολογικών δεδομένων, των χρονικών χαρακτηριστικών και των χρήσεων γης στις ροές άφιξης και αναχώρησης σε επίπεδο σταθμού, υιοθετώντας μεθόδους των οποίων τα ευρήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την καλύτερη διαχείριση του συστήματος ενοικίασης. Η χωρική ανάλυση των μεταφορών μπορεί να παράσχει χρήσιμες πληροφορίες για την περιοχή και τους πολίτες. Η ενοικίαση ποδηλάτων στην αστική περιοχή είναι μια ιδανική πηγή τέτοιων πληροφοριών και έτσι η χωρική ανάλυση μπορεί να συμβάλει αποφασιστικά στην εμφάνιση χωρο/χρονικών προτύπων.

Bike-sharing programs, with initiatives to increase bike use and improve accessibility of urban transit, have received increasing attention in growing number of cities across the world (Zhang, Thomas, Brussel, & van Maarseveen, 2016). Over 400 cities around the world have deployed or have plans to deploy a bike sharing system (Faghih-imani et al., 2017). A bicycle-sharing system is intended to provide more convenience because individuals can use the service without the costs and responsibilities associated with owning a bicycle for short trips within the service area of the system. In addition, promoting bikes as means of transportation is associated with reduction in pollution and traffic congestion (Zhou, 2015 ). This work provides an analysis of bike mobility data in three municipalities in Greece using the amount of ride demands in the stations of the bicycle program Cyclopolis. Based on data sampled from the operator’s database, it is possible to detect temporal and geographic mobility patterns within each city. We examine the influence of meteorological data, temporal characteristics and land use attributes on arrival and departure flows at the station level using methods whose findings can be used to better manage the rental system. Spatial analysis of transportation can provide useful information on the region and the citizens as well. Bike rentals in the urban area are an ideal source of such information, and thus spatial analysis can make a decisive contribution to the emergence of spatiotemporal patterns.