Show simple item record

Χωρία ελέγχου για την παρακολούθηση χρονολογικών σειρών

dc.contributor.advisorΚαραγρηγορίου, Αλέξανδροςel_GR
dc.contributor.authorΛαδόπουλος, Κωνσταντίνοςel_GR
dc.coverage.spatialΣάμοςel_GR
dc.date.accessioned2021-02-10T13:31:56Z
dc.date.available2021-02-10T13:31:56Z
dc.date.issued2019-09-26
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11610/21482
dc.description.abstractΗ παρούσα διατριβή εκπονήθηκε στο Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών - Χρηματοικονομικών Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Αιγαίου, στα πλαίσια του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ῾῾Στατιστική και Ανάλυση Δεδομένων᾿᾿. Σκοπός της είναι η ανάλυση και αξιολόγηση μεθόδων μετασχηματισμού που χρησιμοποιούνται συχνά για τον έλεγχο της ποιότητας ενός προϊόντος πριν την παραγωγή (off-line Quality Control). Για τον σκοπό αυτό, μεταξύ άλλων, παρουσιάζονται οι μετασχηματισμοί των Box-Cox και Yeo-Johnson μαζί με μέτρα επίδοσης καθώς και θεμελιώδη στοιχεία του στατιστικού ελέγχου ποιότητας. Με βάση τα προαναφερθέντα, προτείνεται μία νέα προσέγγιση μετασχηματισμού για την παρακολούθηση χρονολογικών δεδομένων. Η δομή της διατριβής αποτελείται από τέσσερα Κεφάλαια. Το Κεφάλαιο 1 αποτελεί εισαγωγή στον στατιστικό έλεγχο ποιότητας. ΄Ετσι, τα βασικά του χαρακτηριστικά παρουσιάζονται. Επιπλέον, παρουσιάζονται Διαγράμματα ελέγχου όπως τα X − S και X − R, για την παρακολούθηση στατιστικών διεργασίας καθώς και από κοινού διαγράμματα για την ταυτόχρονη παρακολούθηση δύο στατιστικών. Στο Κεφάλαιο 2, περιγράφεται η χρησιμότητα του μετασχηματισμού δεδομένων πάνω στο στατιστικό έλεγχο ποιότητας. Επομένως, παρουσιάζονται διάφοροι μετασχηματισμοί (όπως αυτοί των Box-Cox, Yeo-Johnson, Logothetis κλπ.), καθώς και μέτρα επίδοσης θορύβου και στόχου. Στο Κεφάλαιο 3, γίνεται περιγραφή και εφαρμογή της Ανάλυσης Διακύμανσης (ANOVA) σε Πειραματικούς Σχεδιασμούς. Μεταξύ άλλων, παρουσιάζονται πειραματικοί σχεδιαμοί για Ανάλυση Διακύμανσης Δύο Παραγόντων (Two-Way ANOVA), Ανάλυση Διακύμανσης Δύο Παραγόντων με Επαναλαμβανόμενες Μετρήσεις (TwoWay Repeated Measures ANOVA ), καθώς και μεικτά μοντέλα (Mixed Models). Τέλος στο Κεφάλαιο 4, παρουσιάζονται νέες προσαρμοσμένενες μέθοδοι μετασχηματισμού δεδομένων για τον έλεγχο ποιότητας πριν την παραγωγή, οι οποίες με την σειρά τους οδηγούν σε κατάλληλα μέτρα απόδοσης για τον προσδιορισμό ελεγχόμενων παραγόντων οι οποίοι επηρεάζουν τον μέσο όρο και την μεταβλητότητα όσον αφορά της υπό μελέτη μεταβλητής απόκρισης. Στην συνέχεια πραγματοποιείται σύγκριση μεταξύ των προτεινόμενων μεθόδων, με τους μετασχηματισμούς Box-Cox και Logothetis. Η ικανότητα απόδοσης των προτεινόμενων μεθοδολογιών παρουσιάζεται πάνω σε πραγματικά και προσομοιωμένα δεδομένα ελέγχου ποιότητας.el_GR
dc.format.extent55 σ.el_GR
dc.language.isoenen_US
dc.rightsDefault License
dc.subjectdata transformationsen_US
dc.subjectoff-line quality controlen_US
dc.subjectανάλυση διασποράςel_GR
dc.subjectπειραματικοί σχεδιασμοίel_GR
dc.subjectχρονοσειρέςel_GR
dc.subjecttaguchi analysisen_US
dc.subject.lcshTime-series analysisen_US
dc.subject.lcshTaguchi methods (Quality control)en_US
dc.subject.lcshQuality controlen_US
dc.subject.lcshExperimental designen_US
dc.titleRegion charts for time series monitoringen_US
dc.titleΧωρία ελέγχου για την παρακολούθηση χρονολογικών σειρώνel_GR
dcterms.accessRightsfreeel_GR
dcterms.rightsΠλήρες Κείμενο - Ελεύθερη Δημοσίευσηel_GR
heal.typemasterThesisel_GR
heal.recordProvideraegeanel_GR
heal.committeeMemberNameΡακιτζής, Αθανάσιοςel_GR
heal.committeeMemberNameΧατζόπουλος, Πέτροςel_GR
heal.committeeMemberNameΚαραγρηγορίου, Αλέξανδροςel_GR
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Αιγαίου - Σχολή Θετικών Επιστημών - Τμήμα Σ.Α.Χ.Μ.el_GR
heal.academicPublisherIDaegeanel_GR
heal.fullTextAvailabilitytrueel_GR
dc.contributor.departmentΣτατιστική και Αναλογιστικά - Χρηματοοικονομικά Μαθηματικάel_GR


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record