| dc.description.abstract | Στόχος αυτής της διπλωματικής εργασίας αποτελεί η διεξαγωγή ανάλυσης στο καλάθι του καταναλωτή (MarketBasketAnalysis). Συγκεκριμένα, αφορά στην εξόρυξη δεδομένων(datamining)μέσα από τη μελέτη ακολουθιών προϊόντων, καθώς και στην εξαγωγή συμπερασμάτων και προβλέψεων τόσο σε επίπεδο καταστήματος και λιανικής πώλησης, όσο και σε επίπεδο κατηγορίας και συμπεριφοράς καταναλωτή.Η διαδικασία εξόρυξης δεδομένων (DataMining), που διεξήχθη στα πλαίσια της εν λόγω μελέτης, ακολουθεί την τεχνική Εξόρυξης Κανόνων Σύνδεσης (AssociationRulesMiningΤechnique), βασικό εργαλείο της οποίας αποτελεί ο A-prioriαλγόριθμος. Απαραίτητη προϋπόθεση υπήρξε η προεργασία των δεδομένων, τα οποία συλλέχθηκαν από την εφαρμογή διαχείρισης λιανικών πωλήσεων (FrontRetail) της εταιρείας ICG, η οποία στηρίζει μηχανογραφικά το ταμειακό σύστημα του Μάρκετ.Σημειώνεται,ότι τα δεδομένα αναφέρονται σε αποδείξεις πωλήσεων ενός μήνα. Έπειτα, ο Α-prioriαλγόριθμος εφαρμόζεται στο σύνολο των δεδομένων, με σκοπό την εξόρυξη και ανάλυση πληροφοριών, καθώς και την εξαγωγή συμπερασμάτων, προβλέψεων και προτάσεων για τη λειτουργία του Μάρκετ.Παράλληλα, αναφορά πραγματοποιείται και στην ύπαρξη και χρήση του PrefixSpanαλγόριθμου, ένας επίσης αξιόλογος αλγόριθμος, ο οποίος θεμελιώνει τη στρατηγική τοποθέτησης ενός προϊόντος στο ράφι ενός καταστήματος, βασιζόμενος επίσης και στονπαράγοντα κέρδος.Η εν λόγω στρατηγική αποτελεί κρίσιμο προβληματισμό και έχει αρκετά μεγάλη επίδραση στην οικονομική απόδοση ενός καταστήματος λιανικής πώλησης. | el_GR |
Terms of use