Ανάλυση συναισθήματος σε κείμενα με τεχνικές μηχανικής μάθησης από Twitter και YouTube για το θέμα της μετανάστευσης

Abstract

Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η σχεδίαση και υλοποίηση ενός συνόλου εφαρμογών που θα δίνουν την δυνατότητα στον χρήστη να αναζητά συγκεκριμένες “λέξεις-κλειδιά” μέσα σε tweets και σχόλια από συγκεκριμένα βίντεο που τον ενδιαφέρουν στο YouTube, στη συνέχεια θα τα αποθηκεύει σε μία βάση δεδομένων (tweets και σχόλια) και τέλος θα τα κατηγοριοποιεί είτε σε θετικά είτε σε αρνητικά. Πρόκειται λοιπόν για ένα ολοκληρωμένο σύστημα αξιολόγησης σύντομων κειμένων που περιλαμβάνει μία εφαρμογή για την αναζήτηση και αποθήκευση των επιθυμητών κειμένων, μία εφαρμογή που διαχωρίζει τα ήδη βαθμολογημένα κείμενα σε θετικά και αρνητικά για την εκπαίδευση του μοντέλου και ένα σύστημα που φέρνει τα αποθηκευμένα κείμενα από την βάση δεδομένων και εφαρμόζει πάνω τους ένα μοντέλο αναγνώρισης συναισθημάτων.