Ανάλυση συναισθήματος σε κείμενα με τεχνικές μηχανικής μάθησης από Twitter και YouTube για το θέμα της μετανάστευσης
Sentiment analysis on short texts from Twitter and YouTube concerning immigration using machine learning
| dc.contributor.advisor | Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ | el_GR |
| dc.contributor.author | Κοτοβός, Αλέξανδρος Σπυρίδων | el_GR |
| dc.coverage.spatial | Σάμος | el_GR |
| dc.date.accessioned | 2021-06-23T07:49:00Z | |
| dc.date.available | 2021-06-23T07:49:00Z | |
| dc.date.issued | 2018-02-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11610/21821 | |
| dc.description.abstract | Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η σχεδίαση και υλοποίηση ενός συνόλου εφαρμογών που θα δίνουν την δυνατότητα στον χρήστη να αναζητά συγκεκριμένες “λέξεις-κλειδιά” μέσα σε tweets και σχόλια από συγκεκριμένα βίντεο που τον ενδιαφέρουν στο YouTube, στη συνέχεια θα τα αποθηκεύει σε μία βάση δεδομένων (tweets και σχόλια) και τέλος θα τα κατηγοριοποιεί είτε σε θετικά είτε σε αρνητικά. Πρόκειται λοιπόν για ένα ολοκληρωμένο σύστημα αξιολόγησης σύντομων κειμένων που περιλαμβάνει μία εφαρμογή για την αναζήτηση και αποθήκευση των επιθυμητών κειμένων, μία εφαρμογή που διαχωρίζει τα ήδη βαθμολογημένα κείμενα σε θετικά και αρνητικά για την εκπαίδευση του μοντέλου και ένα σύστημα που φέρνει τα αποθηκευμένα κείμενα από την βάση δεδομένων και εφαρμόζει πάνω τους ένα μοντέλο αναγνώρισης συναισθημάτων. | el_GR |
| dc.format.extent | 89 σ. | el_GR |
| dc.language.iso | el_GR | el_GR |
| dc.rights | Default License | |
| dc.subject | μηχανική μάθηση | el_GR |
| dc.subject | εξόρυξη γνώσης | el_GR |
| dc.subject | ανάλυση συναισθήματος | el_GR |
| dc.subject | sentiment analysis | en_US |
| dc.subject | data mining | en_US |
| dc.subject | immigration | en_US |
| dc.subject.lcsh | Machine learning | en_US |
| dc.subject.lcsh | Data mining | en_US |
| dc.subject.lcsh | Immigrants | en_US |
| dc.title | Ανάλυση συναισθήματος σε κείμενα με τεχνικές μηχανικής μάθησης από Twitter και YouTube για το θέμα της μετανάστευσης | el_GR |
| dc.title | Sentiment analysis on short texts from Twitter and YouTube concerning immigration using machine learning | en_US |
| dcterms.accessRights | free | el_GR |
| dcterms.rights | Πλήρες Κείμενο - Ελεύθερη Δημοσίευση | el_GR |
| heal.type | bachelorThesis | el_GR |
| heal.recordProvider | aegean | el_GR |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Αιγαίου - Πολυτεχνική Σχολή - Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων | el_GR |
| heal.academicPublisherID | aegean | el_GR |
| heal.fullTextAvailability | true | el_GR |
Terms of use