Ποσοτικές μέθοδοι στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων στο σχεδιασμό και τη λειτουργία της εφοδιαστικής αλυσίδας

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία εντάσσεται στο πεδίο της Διοικητικής Επιστήμης (Management Science) και της Επιχειρησιακής Έρευνας (Operations Research) και περιγράφει τη χρήση ποσοτικών μεθόδων ανάλυσης για την λήψη αποφάσεων μακροπρόθεσμων (Strategic), μεσοπρόθεσμων (Tactical) και βραχυπρόθεσμων (Operational) στα πλαίσια της διοίκησης δικτύων εφοδιασμού (Supply Chain Management). Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην χρήση του γραμμικού προγραμματισμού ως εργαλείου ανάλυσης μοντελοποίησης και επίλυσης των αντίστοιχων προβλημάτων. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να γίνει αντιληπτός ο ρόλος της Διοικητικής Επιστήμης στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Αρχικά αναλύεται η εφοδιαστική αλυσίδα, παρουσιάζονται τα εμπόδια ολοκλήρωσης και οι παράγοντες επιτυχίας της, προτείνονται μέθοδοι για τον βέλτιστο σχεδιασμό της και παρουσιάζονται συγκεκριμένα προβλήματα που αναφύονται στη διοίκηση των εφοδιαστικών δικτύων. Στη συνέχεια περιγράφονται οι ποσοτικές μέθοδοι και οι τεχνικές στην λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων ενώ παράλληλα παρουσιάζεται ο ρόλος της Διοικητικής Επιστήμης στην σύγχρονη επιχείρηση. Τα προβλήματα που επιλύονται καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα σε όλες τις λειτουργίες μίας επιχείρησης, εφοδιάζοντας το σημερινό Manager με ποσοτικά εργαλεία ώστε να διαχειρίζεται αποτελεσματικά τον κίνδυνο και την ρευστότητα σε ένα άκρως ανταγωνιστικό και πολύπλοκο επιχειρηματικό τοπίο. Ενδεικτικά τα πεδία εφαρμογής της Διοικητικής επιστήμης που θίγονται στην παρούσα εργασία αφορούν την παραγωγή, τις πωλήσεις, τη διαχείριση αποθεμάτων, το σχεδιασμό του δικτύου της εφοδιαστικής αλυσίδας και τη χρηματοοικονομική διαχείριση. Η παρουσίαση των προβλημάτων, η μοντελοποίηση και η μεθοδολογία επίλυσης γίνεται μέσω μελετών περίπτωσης ‘case studies’ που εντοπίσθηκαν μέσα από την βιβλιογραφία. Για όλα προβλήματα γίνεται λεπτομερής αριθμητική επίλυση μέσω του Excel Solver ή του πακέτου MatLab, πραγματοποιούνται αναλύσεις ευαισθησίας και αξιολογούνται εναλλακτικά σενάρια λήψης αποφάσεων.