Big data and predictive analytics – GDPR and new legislations

Abstract

Τα δεδομένα αναδεικνύονται ως η νέα πηγή στον κόσμο για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μεταξύ των εθνών, των οργανισμών και των επιχειρήσεων. Εκτιμάται ότι κάθε μέρα δημιουργούμε 2,5 πεντάκις εκατομμύρια bytes δεδομένων από διάφορες πηγές. Αυτά τα δεδομένα κυμαίνονται από σημειώσεις υπολογιστών ως αναρτήσεις σε ιστότοπους κοινωνικών μέσων, αρχεία συναλλαγών αγοράς και αγοράς εικόνων. Αυτή η συλλογή συνόλων δεδομένων, που είναι τόσο μεγάλα και σύνθετα και είναι δύσκολο να επεξεργασθούν χρησιμοποιώντας συμβατικά εργαλεία διαχείρισης των βάσεων δεδομένων, είναι γνωστά ως Big Data. Οι προκλήσεις στα Big Data περιλαμβάνουν την καταγραφή, επεξεργασία, αποθήκευση, αναζήτηση, κοινή χρήση, μεταφορά, ανάλυση και οπτικοποίηση των δεδομένων. Παρ ’όλα αυτά η συλλογή τους μόνο δεν προσφέρει κάποιο ιδιαίτερο όφελος στις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς και για αυτό τεχνολογίες όπως Predictive Analytics, Machine Learning, Intelligent Research και Data Mining αναπτύχθηκαν ώστε να γίνεται η συλλογή των δεδομένων και με τη βοήθεια εξελιγμένων εργαλείων και μοντέλων πρόβλεψης, κάθε οργανισμός μπορεί τώρα να χρησιμοποιήσει προηγούμενα και τρέχοντα δεδομένα για να προβλέψει αξιόπιστα τάσεις και συμπεριφορές σε χιλιοστά του δευτερολέπτου, ημέρες ή χρόνια στο μέλλον δίνοντας του ένα μεγάλο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Στην διπλωματική αυτή εργασία θα επικεντρωθούμε και θα αναλύσουμε αυτές τις νέες τεχνολογίες και τις τεχνικές καθώς θα τις μελετήσουμε και από την σκοπιά του νομοθετικού πλαισίου του οποίου υπόκεινται.