Logistics in the age of volatility: inventory management under uncertainty of supply and demand

Abstract

This thesis aims to present a simulation model of a supply chain system with three nodes and a continuous review policy facing uncertain demand and constant lead times. We introduce a broad overview of supply chains, supply chain management, strategies, responsiveness, and efficiency; we describe key processes and performance drivers in supply chains; and we showcase their study through qualitative and quantitative models in general and through simulation in particular. Finally, we create a simulation model using the ARENA simulation software package and perform tests to determine the effect of controlled variables – such as the replenishment order quantities and reorder points for the retailer and the warehouse of the system under review – on performance drivers such order fill rate, service level, inventory levels, satisfied and backordered customers. Finally, we pinpoint the current study’s limitations and suggest avenues for further research.

Στόχος της παρούσας εργασίας είναι να παρουσιάσει ένα μοντέλο προσομοίωσης μιας εφοδιαστικής αλυσίδας που αποτελείται από τρεις κόμβους, αντιμετωπίζει αβέβαιη ζήτηση και σταθερούς χρόνους αναπλήρωσης, και η οποία έχει υιοθετήσει πολιτική συνεχούς αναθεώρησης των αποθεμάτων της. Παρουσιάζεται μια ευρεία επισκόπηση της θεωρίας της διοίκησης εφοδιαστικών αλυσίδων, εξερευνώνται πιθανές στρατηγικές και πολιτικές ταχύτητας ανταπόκρισης ή χαμηλού κόστους και παρατίθενται σημαντικές μετρικές απόδοσης. Παράλληλα, αναδεικνύεται η χρήση ποιοτικών και ποσοτικών μοντέλων γενικότερα και ειδικά της προσομοίωσης για τη μελέτη συστημάτων εφοδιαστικών αλυσίδων. Τέλος, διαμορφώνεται προσομοιωτικό μοντέλο του υπό μελέτη συστήματος στο πακέτο λογισμικού προσομοίωσης ARENA, πάνω στο οποίο πραγματοποιείται πείραμα με στόχο την εξερεύνηση των ελεγχόμενων μεταβλητών – όπως το μέγεθος των παραγγελιών αναπλήρωσης ή το σημείο αναπαραγγελίας – και των επιδράσεών τους στα μέτρα απόδοσης, όπως το ποσοστό κάλυψης παραγγελίας, το επίπεδο εξυπηρέτησης, τα επίπεδα αποθεμάτων και ο αριθμός ικανοποιημένων και μη ικανοποιημένων πελατών.