dc.contributor.advisor | Κούτρας, Βασίλειος | el_GR |
dc.contributor.author | Γκίκα, Κωνσταντίνα | el_GR |
dc.coverage.spatial | Χίος | el_GR |
dc.date.accessioned | 2023-05-15T13:02:56Z | |
dc.date.available | 2023-05-15T13:02:56Z | |
dc.date.issued | 2022-07-12 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11610/25228 | |
dc.description.abstract | Η τρέχουσα πανδημία COVID-19 έχει προκαλέσει σύγχυση και ανυπολόγιστες ζημιές όσο κανένα άλλο γεγονός της σύγχρονης ιστορίας, κατ’ επέκταση κρίνεται αναγκαία η περαιτέρω πληροφόρηση της πορείας της. Η παρούσα Διπλωματική Εργασία υλοποιήθηκε με απώτερο σκοπό την ανάλυση επιβίωσης από την νόσο COVID-19 στην Ελλάδα, καθώς και μία προσεγγιστική ποσοτικοποίηση των συνεπειών που απορρέονται από μία τόσο κρίσιμη κατάσταση. Βασικά εφόδια αποτελούν η θεωρία Πιθανοτήτων και η θεωρία Μαρκοβιανών διαδικασιών. Ως εκ τούτου, έχουν δημιουργηθεί Μαρκοβιανά μοντέλα διακριτού χρόνου συναρτήσει της συμπεριφοράς των πληθυσμιακών ομάδων αναφορικά με τον εμβολιασμό κατά του νέου κορωνοϊού SARS-CoV-2. Πρωταρχικό μέλημα είναι η συγκομιδή δεδομένων σε συνδυασμό με τη σωστή ανάλυση και ενσωμάτωσή τους στα προτεινόμενα μοντέλα. Ακολούθως, υπολογίζονται σημαντικά μέτρα απόδοσης που σχετίζονται με το ρυθμό διασποράς του ιού και την ανάλυση επιβίωσης από αυτόν, ενώ στη συνέχεια πραγματοποιούνται συγκρίσεις μεταξύ των προκυπτόντων αποτελεσμάτων του εκάστοτε μοντέλου. Σκοπός της Διπλωματικής Εργασίας είναι μέσω των συγκρίσεων που υλοποιούνται να προβούμε σε συμπεράσματα για την ανάλυση επιβίωσης των πληθυσμών, βασιζόμενοι στην πιθανότητα επιβίωσης και στα υπόλοιπα μέτρα απόδοσης. Η έρευνα μας οδηγεί στο συμπέρασμα πως ο εμβολιασμός με ενισχυτική δόση αποτελεί μείζον ζήτημα τόσο για την επιβίωση από την πανδημία όσο και για την ελαχιστοποίηση των συνεπειών της. | el_GR |
dc.format.extent | 264 σ. | el_GR |
dc.language.iso | el_GR | el_GR |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.subject | πανδημία COVID-19 | el_GR |
dc.subject | στοχαστική μοντελοποίηση | el_GR |
dc.subject | Μαρκοβιανές διαδικασίες | el_GR |
dc.subject | epidemiological model | en_US |
dc.subject | survival analysis | en_US |
dc.subject | discrete-time Markov chains (DTMC) | en_US |
dc.subject.lcsh | Survival analysis (Biometry) | en_US |
dc.subject.lcsh | Discrete-time systems | en_US |
dc.subject.lcsh | COVID-19 (Disease) | en_US |
dc.subject.lcsh | System analysis | en_US |
dc.title | Μαρκοβιανά μοντέλα για την ανάλυση επιβίωσης από την Covid-19 στην Ελλάδα | el_GR |
dcterms.accessRights | free | el_GR |
dcterms.rights | Πλήρες Κείμενο - Ελεύθερη Δημοσίευση | el_GR |
heal.type | bachelorThesis | el_GR |
heal.recordProvider | aegean | el_GR |
heal.committeeMemberName | Δούνιας, Γεώργιος | el_GR |
heal.committeeMemberName | Πλατής, Αγάπιος | el_GR |
heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Αιγαίου - Πολυτεχνική Σχολή - Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης | el_GR |
heal.academicPublisherID | aegean | el_GR |
heal.fullTextAvailability | true | el_GR |