Τοπολογική ανάλυση δεδομένων και εφαρμογή στη βαθμονόμηση πιστοληπτικής ικανότητας

Abstract

Η τοπολογική ανάλυση δεδομένων αποτελεί ένα ανερχόμενο πεδίο της υπολογιστικής τοπολογίας, το οποίο παρέχει θεωρητικά θεμελιωμένες τεχνικές και υπολογιστικά εργαλεία για την ποσοτικοποίηση του σχήματος των δεδομένων. Στην παρούσα εργασία θα περιγράψουμε το θεωρητικό υπόβαθρο και τα εργαλεία της τοπολογικής ανάλυσης δεδομένων και θα προτείνουμε ένα τοπολογικό μοντέλο για τη βαθμονόμηση πιστοληπτικής ικανότητας. Σε αντίθεση με αρκετά μοντέλα μηχανικής εκμάθησης που χρησιμοποιούνται στην αξιολόγηση πιστωτικού κινδύνου, το συγκεκριμένο μοντέλο, καθώς παρέχει τη δυνατότητα οπτικοποίησης των δεδομένων, δε στερείται διαφάνειας και ερμηνευσιμότητας.

Topological data analysis is a growing field of computational topology that provides theoretically established techniques and computational tools for the quantification of the shape of data. In this paper we are going to describe the theoretical background and the tools of topological data analysis and we are going to suggest a topological model in order to rate creditworthiness. Unlike several machine learning models used in credit risk assessment, this specific model, does not lack transparency and interpretability as it allows the visualization of data.