Μέθοδοι υπολογιστικής νοημοσύνης και πολύ-κριτήριας ανάλυσης αποφάσεων για τη μοντελοποίηση των διαδικασιών είσπραξης ληξιπρόθεσμων οφειλών
Soft computing and multi-criteria decision analysis methods for modeling debt collection
Abstract
Η παρούσα διπλωματική εργασία, η οποία διεξήχθη στο πλαίσιο του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών «Στατιστική και Ανάλυση Δεδομένων» του Πανεπιστημίου Αιγαίου στο Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών – Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών, αποσκοπεί στη βελτιστοποίηση του τομέα της είσπραξης ληξιπρόθεσμων οφειλών (debt collections field). Ο συγκεκριμένος τομέας είναι ιδιαίτερα σημαντικός για τη βιωσιμότητα των οργανισμών, ενώ ταυτόχρονα ο τρόπος εφαρμογής στρατηγικών είσπραξης ληξιπρόθεσμων οφειλών ...This thesis, which was carried out in the context of the Master's degree programme "Statistics and Data Analysis" of the University of the Aegean at the Department of Statistics and Actuarial - Financial Mathematics, aims to optimize the field of debt collections. This area is particularly important for the sustainability of organizations, while at the same time the way of implementing strategies for the debt collection requires special attention as it is directly related to people.
A multi-me...