Ανάλυση αξιοποίησης τεχνητής νοημοσύνης στις ελληνικές επιχειρήσεις κατά τη διάρκεια του 2021

Analysis on the utilization of artificial intelligence in greek businesses in 2021

dc.contributor.advisor	Λουκής, Ευρυπίδης	el_GR
dc.contributor.author	Κλώθος, Κυριάκος	el_GR
dc.contributor.author	Σακλάς, Κωνσταντίνος	el_GR
dc.coverage.spatial	Σάμος	el_GR
dc.date.accessioned	2024-01-10T08:16:19Z
dc.date.available	2024-01-10T08:16:19Z
dc.date.issued	2023-05
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11610/25927
dc.description.abstract	Η Ελληνική Στατιστική Αρχή ( ΕΛ.ΣΤΑΤ) στα πλαίσια της<< Έρευνας Ηλεκτρονικού Εμπορίου στις Ελληνικές Επιχειρήσεις>> που διεξάγεται κάθε χρόνο προσέθεσε το 2021 και το Πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η παρούσα διπλωματική στη θεωρητική της προσέγγιση, αναφέρει το εννοιολογικό και ιστορικό πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης, αναλύει τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, πώς εφαρμόζεται στη Στρατηγική Διοίκηση, τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις και τέλος ποια από αυτά τα προγράμματα χρησιμοποιούν οι ελληνικές επιχειρήσεις. Στην ανάλυση δεδομένων αρχικά χρησιμοποιείται η Περιγραφική Στατιστική για την κατηγοριοποίηση των επιχειρήσεων με βάση τον κλάδο και την κατηγορία. Έπειτα μαζί και με τη βοήθεια γραφημάτων δίνονται απαντήσεις στα ερευνητικά ερωτήματα και διερευνώνται οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται, οι τομείς για τους οποίους οι επιχειρήσεις επιλέγουν αντίστοιχες τεχνολογίες, και παρουσιάζεται και ο τρόπος που αποκτήθηκαν τα λογισμικά αυτά. Ακόμη, παρατίθεται το εάν οι επιχειρήσεις έχουν εξετάσει το ενδεχόμενο να χρησιμοποιήσουν και κάποιο άλλο είδος τεχνητής νοημοσύνης και τα προβλήματα που αντιμετώπισαν στην προσπάθεια αυτή. Έπειτα χρησιμοποιήθηκε ο έλεγχος Chi-Square και η Crosstabulation Analysis για τη συσχέτιση μεταβλητών. Τέλος έγινε η τμηματοποίηση των επιχειρήσεων σε ομάδες σύμφωνα με την ανάλυση συστάδων(cluster analysis), προκειμένου να ομαδοποιηθούν οι επιχειρήσεις. Λέξεις κλειδιά: Τεχνητή Νοημοσύνη, εξόρυξη κειμένου, αναγνώριση ομιλίας, δημιουργία φυσικής γλώσσας, επεξεργασία εικόνας, μηχανική εκμάθηση	el_GR
dc.format.extent	97 σ.	el_GR
dc.language.iso	el_GR	el_GR
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.subject	τεχνητή νοημοσύνη	el_GR
dc.subject	εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνη στις ελληνικές επιχειρήσεις	el_GR
dc.subject	εξόρυξη κειμένου	el_GR
dc.subject	artificial intelligence	en_US
dc.subject	use of artificial intelligence in greek businesses	en_US
dc.subject	text mining	en_US
dc.subject.lcsh	Artificial intelligence--Business applications	en_US
dc.subject.lcsh	Business enterprises--Technological innovations	en_US
dc.subject.lcsh	Data mining	en_US
dc.subject.lcsh	Machine learning	en_US
dc.subject.lcsh	Image processing	en_US
dc.subject.lcsh	Automatic speech recognition	en_US
dc.title	Ανάλυση αξιοποίησης τεχνητής νοημοσύνης στις ελληνικές επιχειρήσεις κατά τη διάρκεια του 2021	el_GR
dc.title	Analysis on the utilization of artificial intelligence in greek businesses in 2021	en_US
dcterms.accessRights	free	el_GR
dcterms.rights	Πλήρες Κείμενο - Ελεύθερη Δημοσίευση	el_GR
heal.type	masterThesis	el_GR
heal.recordProvider	aegean	el_GR
heal.committeeMemberName	Καμπουράκης, Γεώργιος	el_GR
heal.academicPublisher	Πανεπιστήμιο Αιγαίου - Πολυτεχνική Σχολή - Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων	el_GR
heal.academicPublisherID	aegean	el_GR
heal.fullTextAvailability	true	el_GR
dc.contributor.department	Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα	el_GR