Fairness, unbias and user privacy in recommender systems

Abstract

Διανύουμε την πιο συναρπαστική περίοδο από την στιγμή που εμφανίστηκε το ίντερνετ. Σήμερα μπορούμε να βρούμε τα πάντα στο διαδίκτυο, από πληροφορίες για δρομολόγια ΜΜΜ μέχρι πληροφορίες για το πού και πώς θα αγοράσουμε ένα προϊόν που μας ενδιαφέρει. Βρισκόμαστε, όμως, αντιμέτωποι με τον τεράστιο όγκο πληροφορίας να μας κατακλύζει και να μην ξέρουμε τι να διαλέξουμε. Σε αυτό το σημείο κάνουν την εμφάνισή τους τα Συστήματα Συστάσεων. Τα συστήματα συστάσεων έχουν ενσωματωθεί σε όλους τους ιστότοπους και με βάση τις ανάγκες των καταναλωτών και των εμπόρων, αποφασίζουν τι θα προτείνουν στους καταναλωτές. Φανταστείτε, για παράδειγμα, ότι ένας καταναλωτής θέλει να αγοράσει ένα ζευγάρι παπούτσια. Θα μπει σε έναν ιστότοπο και θα ξεκινήσει να κοιτάζει τι παπούτσια θα αγοράσει. Ωστόσο, ο καταναλωτής ίσως να μην έχει αποφασίσει τι είδους παπούτσια θέλει να αγοράσει. Σε αυτό το πρόβλημα έρχεται να δώσει λύση το σύστημα συστάσεων. Το σύστημα συστάσεων, ανάλογα με τον αλγόριθμο που χρησιμοποιεί, θα κάνει συγκεκριμένες προτάσεις στον καταναλωτή. Αλλά τι είναι τα συστήματα συστάσεων και πώς ακριβώς λειτουργούν; Αυτό αναλύεται στην συνέχεια και θα είναι το θέμα του πρώτου κεφαλαίου της παρούσας εργασίας. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναπτύσσονται θέματα δικαιοσύνης στα συστήματα συστάσεων. Στο τρίτο κεφάλαιο αναλύεται το ζήτημα της αμεροληψίας στα συστήματα συστάσεων και στο τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο η συζήτηση επεκτείνεται στο φλέγον ζήτημα της ιδιωτικότητας των χρηστών στα συστήματα συστάσεων.