Γεω-χωρικά χαρακτηριστικά και προβλέψεις οπισθοχώρησης λόγω κλιματικής αλλαγής των κυριότερων παραλιών της Σάμου

Abstract

Οι κλιματικές αλλαγές που παρατηρούνται, αναγνωρίζονται σαν την πιο σοβαρή απειλή για το παγκόσμιο περιβάλλον. Η άνοδος της στάθμης της θάλασσας, η επιταχυνόμενη διάβρωση των παράκτιων περιοχών, οι έντονες κυματικές καταιγίδες, η εξαφάνιση των παράκτιων οικοσυστημάτων και η έντονη αστικοποίηση συνθέτουν ένα μίγμα που απαιτεί μελέτη, μέτρα και συνείδηση, προτού η κατάσταση του περιβάλλοντος γίνει µη αναστρέψιμη. Η άνοδος της στάθμης της θάλασσας θεωρείται μια από τις πιο σοβαρές απειλές για τα παράκτια οικοσυστήματα και τους οικισμούς. Ο παράκτιος χώρος έχει ιδιαίτερη σημασία και υφίσταται έντονες πιέσεις. Η πρόβλεψη της φυσικής αντίδρασης της ακτογραμμής σε ενδεχόμενες μεταβολές της στάθμης θάλασσας είναι ιδιαίτερα χρήσιμη προκειμένου να αποφευχθούν απώλειες φυσικών ενδιαιτημάτων και ανθρωπίνων περιουσιών. Στην εργασία αυτή επιχειρείται η πρόβλεψη της φυσικής απόκρισης των ακτογραμμών στις δέκα πιο τουριστικά αναπτυγμένες παραλίες της νήσου Σάμου, με τη βοήθεια αναλυτικών και αριθμητικών μοντέλων.

Climatic change that has been observed is acknowledged as the severest threat to the global environment. The rise in sea level, the accelerating erosion of coastal areas, intense storms, the disappearance of coastal ecosystems and intense urbanization compose a combination that demands study, measures and awareness before the state of the environment becomes irreversible. The rise in sea levels is considered to be one of the severest threats for coastal ecosystems and settlements. Coastal areas are of utmost importance and undergo intense pressure. The prediction of the physical reaction of the coastline to possible variation in sea level is especially useful in order to avoid loss of natural dwellings and personal property. In this study the prediction of a natural response to the coastline of the ten most touristically developed beaches on the island of Samos is attempted with the aid of analytical and numerical models.