Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην εφοδιαστική αλυσίδα: η περίπτωση του ChatGPT

Abstract

Το ChatGPT είναι το πιο γνωστό και ευρέως χρησιμοποιημένο εργαλείο μέχρι σήμερα που έχει συνταράξει την σχέση του ανθρώπου με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Εφοδιαστική Αλυσίδα, πέρα από τη σημασία της στην καθημερινότητα, την οικονομική, την κοινωνικοοικονομική, και πολιτική σφαίρα, αποτελεί άλλον έναν τομέα στον οποίον το ChatGPT έχει επιρροή. Στην παρούσα διπλωματική εργασία ερευνάται η θέση του εργαλείου αυτού στην Εφοδιαστική Αλυσίδα ως ένα τεχνολογικό προϊόν στην 4η και 5η Βιομηχανική Επανάσταση. Εξετάζεται βιβλιογραφικά η δυναμική του ChatGPT στην Εφοδιαστική Αλυσίδα υπό το πρίσμα της ασφάλειας καθώς η αλόγιστη χρήση του σε συνδυασμό με την έλλειψη μέτρων προστασίας μπορεί να επιφέρει διαρροή δεδομένων. Όμως, η σωστή χρήση και εκμετάλλευσή του είναι ικανή να προετοιμάσει τα συστήματα και να προλάβει κυβερνοεπιθέσεις. Ακόμη, λαμβάνεται υπόψη η βιωσιμότητα και πως μπορεί το ChatGPT να συμβάλλει στις αλλαγές. Συγκεκριμένα, η επιρροή του στην κοινωνική βιωσιμότητα, την οικονομική σκοπιμότητα, και την περιβαλλοντική αειφορία είτε μέσα από τη συνεισφορά στις αποφάσεις, είτε από τα κέρδη, είτε από μεταβολές στην εργασιακή ζωή των υπαλλήλων. Όσο αφορά το ρόλο του ανθρώπου σε ένα περιβάλλον όπου το ChatGPT είναι εισηγμένο στην Εφοδιαστική Αλυσίδα, αυτός δείχνει να γίνεται περισσότερο εποπτικός και διεκπεραιωτικός. Το σίγουρο είναι ότι οι εργαζόμενοι καλούνται σταδιακά να εκπαιδευτούν πάνω στο ChatGPT, ενώ είναι εμφανές ότι υπάρχει ένα μεγάλο νομικό κενό για την προστασία τους. Έπειτα, μελετώνται τρεις περιπτώσεις εταιρειών που κινούνται στο χώρο της Εφοδιαστικής Αλυσίδας και έχουν υιοθετήσει τη χρήση του ChatGPT. Αυτές είναι η Walmart, η “K” Line, και η Maersk. Κατά τη μελέτη γίνεται αντιληπτό ότι οι εταιρείες δεν εμπιστεύονται την OpenAI και το ChatGPT παρά μόνο όταν υπάρχει η διαβεβαίωση ορθής χρήσης και προστασίας των δεδομένων τους από έναν τρίτο εταίρο. Επιπλέον, ο εταίρος αναλαμβάνει την υποστήριξη και την εκπαίδευση των εργαζομένων. Εναλλακτικά, οι εταιρείες προτιμούν τη χρήση του εργαλείου σε πολύ μικρό βαθμό. Τέλος, γίνεται μία ανασκόπηση όσων έχουν εξεταστεί, δημιουργώντας μια γενική εικόνα των προοπτικών, των οφελών, των προϋποθέσεων, των προβλημάτων, και των περιορισμών της εισαγωγής του ChatGPT στην Εφοδιαστική Αλυσίδα. Ταυτόχρονα γίνονται ξεκάθαρα τα κενά στη βιβλιογραφία τα οποία μπορούν να καλυφθούν από μελλοντικές έρευνες.

ChatGPT is the most well-known and widely used tool to date that has shaken the relationship between humans and Artificial Intelligence. The Supply Chain, beyond its importance in the everyday life, financial, socio-economic, and political spheres, is another area in which ChatGPT has an influence. In this thesis, the position of this tool in the Supply Chain as a technological product in the 4th and 5th Industrial Revolution is investigated. ChatGPT’s dynamics in Supply Chain are examined bibliographically in the light of security because its careless use combined with the lack of protection measures can lead to data leakage. However, its proper use and exploitation can prepare and preventing cyber-attacks. Sustainability and how ChatGPT can contribute to change is also considered. Specifically, its effects on social and environmental sustainability, as well as economic feasibility, either through contribution to the decision-making process, profits, or changes in the working life of the employees. As for the human role in an environment where ChatGPT is introduced in the Supply Chain, it is becoming more supervisory and operational. The employees are gradually required to be trained on ChatGPT, while it is apparent that there is a large legal gap for their protection. In this context, three cases of companies that operate in Supply Chain and have adopted the use of ChatGPT are studied. These are Walmart, "K" Line, and Maersk. During the study it is realized that companies do not trust OpenAI and ChatGPT except when there is assurance of proper use and protection of their data from a third party. In addition, the third party undertakes the support and training of the employees. Alternatively, companies prefer to use the tool to an exceedingly small extent. Finally, there is a review of what has been examined by creating a general picture of the prospects, benefits, conditions, problems, and limitations to the introduction of ChatGPT in the Supply Chain. At the same time gaps in bibliography become clear which can be filled by future research.