Μηχανική και ενισχυτική μάθηση για τα συστήματα συστάσεων

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ολοκληρωμένη εφαρμογή της μηχανικής μάθησης και της ενισχυτικής μάθησης με στόχο τη βελτίωση των συστημάτων συστάσεων. Τα συστήματα συστάσεων αντιπροσωπεύουν ένα σημαντικό πεδίο έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της πληροφορικής και αποσκοπούν στο να προβλέπουν και να παρέχουν εξατομικευμένες συστάσεις σε χρήστες βάσει των προτιμήσεών τους. Η μηχανική μάθηση αποτελεί μια προσέγγιση που επιτρέπει στα συστήματα συστάσεων να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία της εξαγωγής πληροφορίας από τα δεδομένα και να προβλέπουν συστάσεις με βάση τα προηγούμενα μοτίβα και συμπεριφορές των χρηστών. Από την άλλη πλευρά, η ενισχυτική μάθηση αναλαμβάνει να βελτιστοποιήσει την απόδοση των συστημάτων συστάσεων μέσω της αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον και της ανταμοιβής για τις ενέργειες που πραγματοποιούνται. Μέσω αυτής της διαδικασίας, επιτυγχάνονται βελτιωμένες προτάσεις και πραγματοποιείται προσαρμογή του συστήματος στις μεταβαλλόμενες προτιμήσεις και ανάγκες των χρηστών.