Συνέργεια μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και τεχνολογίας λογισμικού

Abstract

Η διπλωματική εργασία αποσκοπεί στη διερεύνηση των προοπτικών συνεργασίας και από τις δύο δυνατές κατευθύνσεις μεταξύ των τομέων της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial intelligence) και της Τεχνολογίας Λογισμικού (Software Engineering). Αφενός, έχει ως στόχο να διερευνήσει πώς η Τεχνολογία Λογισμικού μπορεί να συμβάλλει στη βελτίωση, επέκταση και αυτοματοποίηση των μεθόδων, τεχνικών και εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αφετέρου, στοχεύει να διερευνήσει πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συμβάλλει στη βελτίωση και αυτοματοποίηση των δραστηριοτήτων που συνδέονται με την ανάπτυξη έργων λογισμικού οποιουδήποτε είδους. Θα διερευνηθούν οι θετικές αλληλεπιδράσεις μεταξύ των δύο τομέων αλλά και οι πιθανές αρνητικές, με τη χρήση πραγματικών παραδειγμάτων από παγκόσμια ή τοπικά περιστατικά/γεγονότα. Η διερεύνηση βασίζεται τόσο στη βιβλιογραφία όσο και στην κοινή λογική, εκμεταλλευόμενη τις ικανότητες και τη συμπληρωματικότητα των δύο τομέων. Επίσης, εξετάζονται προηγούμενες έρευνες, σχετικές μελέτες που έχουν αναδείξει την αμοιβαία επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Τεχνολογίας Λογισμικού, με σκοπό να διεξαχθούν προσωπικά συμπεράσματα και να αναλυθεί η εμπειρία που αποκομίσθηκε μέσω της έρευνας. Τέλος, μέσω της παρούσας μελέτης εντοπίζονται ερευνητικά κενά και υποσχόμενες ερευνητικές κατευθύνσεις που μπορούν να καλύψουν αυτά τα κενά, με απώτερο σκοπό την πραγματοποίηση της οραματιζόμενης συνέργειας μεταξύ των 2 τομέων.

This thesis aims to investigate the prospects of cooperation between the fields of Artificial Intelligence (AI) and Software Engineering (SE) from both possible directions. On one hand, it aims to explore how SE can contribute to the improvement, extension and automation of AI methods, techniques and applications. On the other hand, it aims to investigate how AI can contribute to the improvement and automation of activities associated with the development of software projects of any kind. Positive interactions between the two areas and potential negative ones will be explored, using real examples from global or local cases/events. The exploration will be based on both the existing literature as well as the common sense, taking advantage of the capabilities and complementarity of the two sectors. A reference is also made to previous research and related studies that have highlighted the mutual impact of AI and SE,in order to conduct personal conclusions and to analyze the gained experience through the survey. Through this study, research gaps and promising research directions that fill these gaps are identified, with the ultimate goal of realizing the envisioned synergy between the two domains.