Σύγχρονες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη ναυτιλία

Abstract

Στον σημερινό ταχέως εξελισσόμενο τεχνολογικό κόσμο, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση έχουν επικρατήσει όλο και περισσότερο σε πολλούς επιχειρηματικούς τομείς. Η ναυτιλία δεν αποτελεί εξαίρεση, καθώς αυτές οι προηγμένες τεχνολογίες έχουν αποδειχθεί αποτελεσματικές στην αντιμετώπιση διαφόρων προκλήσεων, όπως η οικολογική αποδοτικότητα, το υψηλό κόστος καυσίμων και η αποφυγή συγκρούσεων. Στόχος αυτής της εργασίας είναι να διερευνήσει τους τομείς της ναυτιλιακής βιομηχανίας στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να αποφέρουν θετικά αποτελέσματα, όπως η αυξημένη αποδοτικότητα, η ενίσχυση της ασφάλειας και η μείωση του λειτουργικού κόστους. Εξετάζει επίσης τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την επίτευξη αυτών των αποτελεσμάτων.

In today's fast-paced technological world, AI and machine learning have become increasingly prevalent in various industries. The shipping industry is no exception, as these advanced technologies have proven to be effective in addressing various challenges such as eco-efficiency, high fuel costs and collision prevention. The aim of this paper is to explore the areas within the shipping industry where artificial intelligence and machine learning can deliver positive outcomes, such as increased efficiency, improved safety, and reduced costs. It also examines the methods used to achieve these outcomes.