Aνάπτυξη εργαλείου για την εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε περιβαλλοντικά δεδομένα: μελέτη περίπτωσης στο στενό της Μυτιλήνης

Abstract

Η εργασία αυτή μπορεί να χωριστεί σε δύο μέρη. Το πρώτο μέρος περιλαμβάνει την ανάπτυξη του εργαλείου enviSOM για την εφαρμογή του τεχνητού νευρωνικού δικτύου Kohonen Self-Organizing Map, στην γλώσσα προγραμματισμού Python και τον έλεγχο της αξιοπιστίας του χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα σετ δεδομένων αναφοράς. Το δεύτερο μέρος αφορά στην εφαρμογή του εργαλείου σε πραγματικά δεδομένα πεδίου που έχουν συλλεχθεί από την παράκτια ζώνη του Στενού της Μυτιλήνης.

This essay can be divided into two parts. The first part involves the development of the tool enviSOM for the application of artificial neural network Kohonen Self-Organizing Map with the Python programming language and testing of its reliability using a specific set of reference data. The second part concerns the application of the tool on real field data collected from the coastal zone of the strait of Mytilene